모델보다 먼저 권한과 업무 흐름을 설계합니다.
어떤 데이터에 접근할지, 어떤 툴을 호출할지, 어디에서 사람이 승인할지, 어떤 로그로 품질을 검증할지 먼저 정의합니다.
AI PLATFORM / LABS
AI를 데모가 아니라 운영 레이어로 만듭니다.
Picasso Soft의 AI Labs는 에이전트, 검색, 승인 정책, 평가, 로그 추적을 프로덕션 소프트웨어 플랫폼 안에 통합하는 실험실이자 실행 체계입니다.
RAGretrieval + grounding
ToolsAPI and workflow calls
Policyapproval and audit
Evalquality feedback loop
도구를 호출하는 에이전트
CRM, 주문, 재고, 리워드, 지식베이스 등 실제 시스템의 API를 안전한 권한 안에서 연결합니다.
사람 승인과 감사 로그
자동화가 필요한 단계와 사람이 판단해야 하는 단계를 구분해 운영 리스크를 줄입니다.
품질을 측정하는 운영 루프
정확도, 지연, 비용, 승인율, 예외 처리율을 추적해 AI 기능이 운영 자산이 되게 합니다.
LABS ROADMAP
실험은 최신 기술보다 운영 가능한 구조를 먼저 검증합니다.
Picasso Soft의 최신 기술 도입은 RAG, 지식 그래프, 에이전트 오케스트레이션, 평가 자동화, 관측성, 모델 라우팅을 실제 비즈니스 워크플로우에 붙이는 순서로 진행됩니다.
Agent-ready data foundation
데이터 정의, 소유권, 접근 권한, 로그 추적을 먼저 정리해 에이전트가 신뢰할 수 있는 컨텍스트만 사용하게 합니다.
FNB operating graph
주문, 메뉴, 재고, 매장 운영 데이터를 현장 예외와 연결해 식문화 운영 플랫폼의 AI 보조 시나리오를 검증합니다.
Reward intelligence loop
멤버십 행동 데이터, 캠페인 반응, 파트너 정산을 개인화와 성과 측정이 가능한 리워드 플랫폼 로드맵으로 확장합니다.